文＝ENTER
生成AIを試す企業は、もはや珍しくありません。文章の下書き、情報整理、データ分析、会議資料の作成など、現場ではすでにさまざまな使い方が始まっています。ところが、経営者や本部の方からお話を伺うと、次のような声が聞こえます。
「一部の社員しか使っていない」
「便利にはなったが、会社の成果につながっているか分からない」
「部署ごとに使い方がバラバラで、横展開できていない」
ここに、企業のAI活用が次の段階へ進めない大きな壁があります。
AIは、導入しただけでは企業変革を起こしません。必要なのは、自社のどの業務で、誰が、どのように使い、どんな成果につなげるのかを設計することです。つまり、これから問われるのは「AIを使っているか」ではなく、「AI活用を会社の仕組みにできているか」なのです。
「AIツール探し」から始めるのはNG
AI活用を考えるとき、つい「どの生成AIがいいか」「新しいサービスは何か」というツール選びから始めがちです。しかし、成果につながりやすい企業は「変える業務選び」から始めます。まず現場の仕事を見ます。毎週繰り返している集計、担当者ごとに作り方が違う報告書、検索や転記に時間がかかる情報収集、属人化している問い合わせ対応、会議のたびにゼロから作る資料、等々。こうした、「時間はかかるが、本来の価値を生みにくい仕事」を洗い出し、AIで変えられる部分を見極めます。
パチンコホール企業であれば、本部業務だけでなく、店舗運営、営業分析、採用・教育、販促企画など、対象は幅広くあります。
「AIを導入したが活用が広がらない」
「自社に合う活用テーマを見つけたい」
「AXと言われても、何から着手すべきか整理できていない」
いま、こんな段階だったとしても構いません。次のステップは、自社の業務の中から「変える価値のある仕事」を一つ見つけることです。大切なのは、「AIありき」で考えないことです。経営課題や現場課題から逆算することで、AIは初めて「便利な道具」から「成果を生む仕組み」に変わります。
小さな成功を「会社の型」に変える
次に重要なのが、個人の成功体験を会社に残すことです。例えば、ある店長がAIを使って月次報告の作成時間を短縮できたとします。そこで終われば、その人だけの効率化です。しかし、入力するデータ、指示の出し方、確認方法、完成物の基準、といったことまで整理し他店舗でも再現できる形にすれば、それは会社の業務改善になります。
弊社・ENTERが支援で重視しているのも、この「再現できる状態」をつくることです。
① 対象業務を決める
② 小さく試す
③ 効果を測る
④ 手順やルールを整える
⑤ 他部署・他店舗へ展開する
このサイクルを回すことで、AI活用が特定の社員のスキルではなく、組織の能力として蓄積されていきます。
AIのリスクを理解して使える人を増やす
実は、先のサイクルの第1である「対象業務を決める」の手前にさらに重要なことがあります。それは、「AIのリスクを理解してAIを使える人の育成」です。ですから、実際のご支援では、人の育成から始まります。
AIを使う上では、情報管理、著作権、個人情報、誤回答など理解しておくべきリスクがあります。AIに任せてよい範囲を判断する、出力を鵜呑みにせず確認する、ということが必要です。それができる人材が増えることで、企業は安全性とAIの積極活用を両立できるのです。
AI人材を育成してから、成果が出る業務を選び、運用や確認方法を整えます。「人・業務・ルール」を連動させることが、AI活用を組織の力へ変える土台になります。
AIトランスフォーメーション（AX）は経営を改善し続けることができる力
私たちが目指すAX（AI Transformation）は、最新AIを次々と導入することではありません。社員がAIの可能性とリスクを理解し、課題を見つけ、AIで改善し、その方法を組織へ広げられる状態をつくることです。その力が社内に残れば、環境やツールが変わっても、企業は自ら改善を続けられます。AI時代に強い会社とは、AIに詳しい会社ではなく、AIを正しく使って変わり続けられる会社です。
ですから弊社は、前述の通り、「AIのリスクを理解してAIを使える人」の育成を優先支援領域とし、AI/デジタル人材育成、業務整理、AI活用テーマ選定、業務自動化・AI駆動開発、社内展開までを一体で支援しています。まずAIリテラシーと人材育成の土台を整え、AIを活用する業務の優先順位づけから業務改善、実装・定着までを伴走します。
「社員のAIリテラシーを高め、安全にAIを活用できる人材を育てたい」「AIのリスクを理解してAIを使える人を社内に増やし、AI活用を会社の競争力へ変えていきたい」とお考えでしたら、お気軽にご相談ください。成果につながるAX推進の道筋を一緒に設計します。
